Introducción a Python Científico
Fundamentos, manejo de datos y visualización
Manual práctico para aprender Python desde cero aplicado a ciencias. No se asume conocimiento previo de programación. Cada capítulo incluye explicaciones conceptuales y ejemplos de código que se pueden ejecutar directamente en Google Colab sin instalar nada.
Contenidos
- Parte I — Entorno de trabajo, sintaxis y fundamentos del lenguaje
- Parte II — Manejo de datos con NumPy, Pandas y lectura de archivos
- Parte III — Visualización con Matplotlib, rosas de viento y gráficos interactivos
Cómo usar este manual
Cada capítulo tiene un botón Abrir en Colab que permite ejecutar los ejemplos en el navegador sin instalar Python. Para trabajar localmente:
¿Qué sigue?
Este manual cubre los fundamentos. Para análisis más específicos — estadísticas circulares, FFT, automatización de informes, datos geoespaciales, modelos oceánicos y datos satelitales — ver el Manual Avanzado.