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Python de Extremo a Extremo

Automatización, Análisis Geoespacial y Visión Artificial

Manual práctico con ejemplos reales de procesamiento de datos científicos: desde la lectura de archivos hasta la generación automática de informes Word, el análisis espectral de series temporales, la digitalización de cartografía con OCR y el manejo de datos geoespaciales.

Contenidos

  • Parte I — Entorno Spyder, sintaxis y fundamentos del lenguaje
  • Parte II — Manejo de datos con NumPy, Pandas y lectura de archivos
  • Parte III — Visualización con Matplotlib, rosas de viento y figuras para informes
  • Parte IV — Análisis de señales: estadísticas circulares, FFT y filtros
  • Parte V — Automatización de informes Word con python-docx
  • Parte VI — Datos geoespaciales con Rasterio y GeoPandas
  • Parte VII — Visión artificial: OCR de cartas batimétricas con OpenCV y Tesseract
  • Parte VIII — Modelos numéricos oceánicos: outputs NetCDF de CROCO con xarray
  • Parte IX — Datos satelitales: Sentinel-2 vía API STAC de Copernicus y análisis de tiles MGRS

Requisitos

pip install numpy pandas matplotlib scipy openpyxl python-docx windrose rasterio geopandas pyproj contextily opencv-python pytesseract pillow xarray netcdf4 cartopy pystac-client shapely

Cómo usar este manual

Cada capítulo incluye explicaciones y fragmentos de código aplicados a problemas reales de procesamiento de datos.